Head of Learning,
building AI-augmented
education systems. Head of Learning,
construyo sistemas educativos
aumentados con IA.

Fundación Caserta is a Chilean non-profit advancing educational transformation through the Mapa del Desarrollo Humano framework (seven levels, four dimensions). They had piloted an online teacher training program with 50 educators on Google Classroom, but the second version needed a full rebuild: the institutional framework had no visible connection to module content, mentorships had no structure, evaluation tools were missing, and content was plain text without multimedia. The constraint: the organization could only work with free Google tools. La Fundación Caserta es una ONG chilena dedicada a la transformación educativa a través del Mapa del Desarrollo Humano (siete niveles, cuatro dimensiones). Habían piloteado un programa online de formación docente con 50 educadores en Google Classroom, pero la segunda versión necesitaba ser reconstruida por completo: el marco institucional no se conectaba con el contenido de los módulos, las mentorías carecían de estructura, no había instrumentos de evaluación y el contenido era texto plano sin multimedia. La restricción: la organización solo podía trabajar con herramientas gratuitas de Google.

Director of Research & Learning. Owned the full redesign across three streams: course design (audit + new architecture + 8 thematic modules), leadership and coaching (oversaw implementation, led the facilitator team with coaching mindset), and evaluation research (built mixed-method instruments measuring impact through pre/post analysis with paired-sample t-tests, qualitative thematic insights, and continuous feedback). Director de Investigación y Aprendizaje. Lideré el rediseño completo en tres frentes: diseño curricular (audit + nueva arquitectura + 8 módulos temáticos), liderazgo y coaching (supervisión de implementación, conducción del equipo de facilitadores con enfoque de coaching) y evaluación e investigación (instrumentos mixed-method con pre/post pareado t-test, análisis temático cualitativo y feedback continuo).

From 471 applicants the program inscribed 227 educators across 11 LATAM countries (Chile 31%, Argentina 11%, Colombia 11%, México 11%, others). Average age 42, 70% women, 78% K-12 classroom teachers. Paired-sample t-tests showed statistically significant pre-post gains across all 11 measured competencies, with the largest lifts in Belonging to the teacher network (29%) and Digital Pedagogical Innovation (29%). Overall satisfaction 6.78/7. 25%+ of new participants arrive through alumni referrals. Most cited insight in qualitative analysis: the institutional framework itself, originally the disconnection point. De 471 postulantes el programa inscribió 227 educadores en 11 países LATAM (Chile 31%, Argentina 11%, Colombia 11%, México 11%, otros). Edad promedio 42 años, 70% mujeres, 78% docentes K-12. Los t-tests pareados mostraron ganancias pre-post estadísticamente significativas en las 11 competencias medidas, con las mayores subidas en Pertenencia a red docente (29%) e Innovación pedagógica digital (29%). Satisfacción general 6.78/7. 25%+ de nuevos participantes llegan por recomendación de egresados. Insight más citado en el análisis cualitativo: el propio marco institucional, originalmente el punto de desconexión.

Design within constraints sparks innovation. Working with Google's free toolkit forced modular thinking, clarity, and creative structuring that ended up being pedagogical advantages, not limitations. Evaluation must be purpose-built. Off-the-shelf tools fell short, but custom mixed-method instruments aligned with learning goals produced meaningful, statistically defensible insights. Mentorship is central, not peripheral. Weekly group and individual coaching weren't add-ons; they were the pedagogical anchors that sustained reflection and transformation across all cohorts. Diseñar bajo restricciones detona innovación. Trabajar con el toolkit gratuito de Google forzó pensamiento modular, claridad y estructuración creativa que terminaron siendo ventajas pedagógicas, no limitaciones. La evaluación debe ser purpose-built. Las herramientas estándar se quedan cortas, pero los instrumentos mixed-method a medida alineados con objetivos producen insights válidos y estadísticamente defendibles. La mentoría es central, no periférica. El coaching grupal e individual semanal no fueron add-ons; fueron los anclajes pedagógicos que sostuvieron la reflexión y transformación a través de todas las cohortes.

Profes en Red was scaling, but a structural challenge remained: generic content cannot match the diversity of contexts that Latin American teachers operate in. A rural school in Bolivia, an inclusive classroom in Argentina, and an urban institute in Mexico need radically different lesson plans, even on the same topic. The team began exploring whether generative AI could deliver pedagogical hyper-personalization at scale, without losing the institutional framework's coherence. Profes en Red estaba escalando, pero quedaba un reto estructural: el contenido genérico no puede igualar la diversidad de contextos en los que operan los docentes latinoamericanos. Una escuela rural en Bolivia, una sala inclusiva en Argentina y un instituto urbano en México necesitan planes de clase radicalmente distintos incluso sobre el mismo tema. El equipo empezó a explorar si la IA generativa podía entregar hiper-personalización pedagógica a escala, sin perder la coherencia del marco institucional.

Co-creator. Led the pedagogical architecture and human-centered research that anchored the product. Worked with the technical team on RAG pipelines (Retrieval-Augmented Generation) to ground the assistant in Caserta's institutional documents, adult learning theory, and curated Latin American pedagogical sources. Defined success metrics and led the user research validating teacher disposition shifts. Co-creador. Lideré la arquitectura pedagógica y el research centrado en el ser humano que anclaron el producto. Trabajé con el equipo técnico en pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) para anclar el asistente en los documentos institucionales de Caserta, la teoría de aprendizaje adulto y fuentes pedagógicas latinoamericanas curadas. Definí métricas de éxito y conduje el research de usuario que validó los cambios de disposición docente.

Across a sample of 200 teachers surveyed during the Profes en Red pilot integration, disposition toward AI in education shifted upward by ~20%, and confidence in adopting new technologies rose by ~25%. Ayni-IA was presented at the United Nations COP29 Climate Conference in 2024, framed as a case study of how AI can serve adult education in the Global South without displacing teachers or institutional frameworks. En una muestra de 200 docentes encuestados durante la integración piloto con Profes en Red, la disposición hacia la IA en educación mejoró ~20% y la confianza para adoptar nuevas tecnologías subió ~25%. Ayni-IA fue presentado en la Conferencia COP29 de la ONU en 2024, planteado como un caso de estudio sobre cómo la IA puede servir a la educación adulta en el Sur Global sin desplazar a los docentes ni a los marcos institucionales.

RAG is a pedagogical decision, not a technical one. The quality of an AI tutor depends almost entirely on what you ground it in. Choosing Caserta's framework + curated regional sources, instead of letting the model speak from general training data, was the move that made teachers trust it. Teachers don't want AI that replaces them; they want AI that gives them back time and confidence. The product worked because it sat next to the teacher, not in front of the student. RAG es una decisión pedagógica, no técnica. La calidad de un tutor IA depende casi por completo de en qué lo anclas. Elegir el marco Caserta + fuentes regionales curadas, en lugar de dejar que el modelo hable desde su entrenamiento general, fue lo que hizo que los docentes confiaran en él. Los docentes no quieren IA que los reemplace; quieren IA que les devuelva tiempo y confianza. El producto funcionó porque se sentó al lado del docente, no frente al estudiante.

In a fast-growing EdTech delivering live and recorded programs across multiple verticals, the post-session survey was the primary mechanism for capturing the student voice. The instrument had grown organically across teams, with items added over time and no central authority enforcing measurement integrity. The data was being used to make decisions about facilitators, programs, and content investment — but the instrument itself had never been audited for validity or reliability. As Head of Learning, I made this audit a P0 priority. En una EdTech de alto crecimiento que entrega programas en vivo y grabados en múltiples verticales, la encuesta post-sesión era el mecanismo principal para capturar la voz del alumno. El instrumento había crecido orgánicamente entre equipos, con ítems añadidos en el tiempo y sin una autoridad central que velara por la integridad de la medición. Los datos se estaban usando para tomar decisiones sobre formadores, programas e inversión en contenido — pero el instrumento mismo nunca había sido auditado por validez ni confiabilidad. Como Head of Learning, prioricé esta auditoría como P0.

Head of Learning. Led the diagnostic and redesign autonomously, applying psychometric principles from my training in social research methods and adult learning research. Output: a documented methodological analysis presented to leadership, with operationalized recommendations and a roadmap for instrument rollout. Head of Learning. Conduje el diagnóstico y rediseño de forma autónoma, aplicando principios psicométricos de mi formación en métodos de investigación social e investigación en aprendizaje adulto. Output: un análisis metodológico documentado presentado a leadership, con recomendaciones operacionalizadas y una hoja de ruta para el rollout del instrumento.

A systematic review of every item against validity and reliability criteria surfaced four distinct threats compromising the instrument's ability to capture what it claimed to measure.Una revisión sistemática de cada ítem contra criterios de validez y confiabilidad reveló cuatro amenazas distintas que comprometían la capacidad del instrumento de capturar lo que decía medir.

Rather than patching items one by one, I proposed a structural redesign anchored in triangulation across three independent signals: a standardized north-star metric (NPS), construct-specific items grouped in coherent blocks, and open-ended qualitative comments analyzed thematically. Each signal compensates the weaknesses of the others. En lugar de parchar ítems uno por uno, propuse un rediseño estructural anclado en triangulación de tres señales independientes: una métrica north-star estandarizada (NPS), ítems específicos por constructo agrupados en bloques coherentes, y comentarios abiertos cualitativos analizados temáticamente. Cada señal compensa las debilidades de las otras.

The methodological diagnostic and redesign proposal was approved at leadership level and is rolling out across active verticals. For the first time, the organization has a measurement system whose claims it can defend. The new architecture informs decisions on program iteration, facilitator development, and content investment — and, critically, makes cross-vertical comparisons defensible for the first time. El diagnóstico metodológico y la propuesta de rediseño fueron aprobados a nivel leadership y están en rollout en las verticales activas. Por primera vez, la organización tiene un sistema de medición cuyas afirmaciones puede defender. La nueva arquitectura informa decisiones sobre iteración de programas, desarrollo de formadores e inversión en contenido — y, críticamente, hace las comparaciones cross-vertical defendibles por primera vez.

Data governance is a learning-design problem disguised as an ops problem. If you don't agree on what learning is, you can't agree on how to measure it, and you can't make institutional decisions about it. Centralizing the conversation at the construct-definition layer — not at the dashboard layer — was the move that unlocked alignment. NPS is necessary but not sufficient. It's a coordination metric across teams, but it cannot substitute construct-specific indicators that actually inform pedagogical iteration. Methodological rigor is a leadership skill. The Head of Learning who can name a validity threat changes how the whole organization treats its data. La gobernanza de datos es un problema de diseño instruccional disfrazado de problema de ops. Si no acuerdan qué es el aprendizaje, no pueden acordar cómo medirlo, y no pueden tomar decisiones institucionales al respecto. Centralizar la conversación en la capa de definición de constructos — no en la del dashboard — fue lo que destrabó el alineamiento. NPS es necesario pero no suficiente. Es una métrica de coordinación entre equipos, pero no puede sustituir los indicadores específicos de constructo que realmente informan la iteración pedagógica. El rigor metodológico es una habilidad de liderazgo. El Head of Learning que puede nombrar una amenaza de validez cambia cómo toda la organización trata sus datos.

Quality of an adult learning program is bounded by the quality of its facilitators. Profes en Red was scaling internationally, and the existing 4-person internal team could not sustain delivery as cohort sizes grew and programs branched. The challenge was to build a hybrid pool — mixing internal and external facilitators — without sacrificing pedagogical consistency, without losing the Caserta framework's depth, and with rotation managed gracefully. La calidad de un programa de aprendizaje adulto está acotada por la calidad de sus formadores. Profes en Red escalaba internacionalmente y el equipo interno de 4 personas no podía sostener el delivery a medida que crecían las cohortes y se ramificaban los programas. El reto fue construir un pool híbrido — mezclando formadores internos y externos — sin sacrificar consistencia pedagógica, sin perder la profundidad del marco Caserta, y gestionando la rotación con gracia.

One external facilitator joined the pool with strong pedagogical skills but, during the evaluation rounds, also showed an unusual combination of organizational rigor and analytical clarity. Rather than slot them into a teaching-only role, we redirected the path: they were promoted to Project Manager for the program, running daily template review and material coordination during implementation. The system was designed to detect this; the facilitator pool worked as a talent funnel for adjacent roles, not just as a teaching bench. Un formador externo se incorporó al pool con fuertes habilidades pedagógicas pero, durante las rondas de evaluación, mostró además una combinación inusual de rigor organizacional y claridad analítica. En lugar de encajarlo en un rol solo de docencia, redirigimos el camino: fue promovido a Project Manager del programa, liderando la revisión diaria de plantillas y la coordinación de material durante la implementación. El sistema fue diseñado para detectar esto; el pool funcionó como funnel de talento para roles adyacentes, no solo como banca de docencia.

The pool grew from 4 internal facilitators in year one to 12 hybrid facilitators by year five, several of whom worked across multiple Caserta programs. Four facilitators stayed for the entire five-year period, forming the pedagogical core. Rotation was real (~8 transitions over five years) but never destabilized delivery thanks to the always-on recruitment channel and the two-week onboarding standard. The system sustained 10 consecutive iterations of Profes en Red and enabled parallel program launches that would have been impossible with the original 4-person team. El pool creció de 4 formadores internos en el año uno a 12 formadores híbridos en el año cinco, varios de ellos trabajando en múltiples programas Caserta. Cuatro formadores permanecieron durante todo el período, formando el núcleo pedagógico. La rotación fue real (~8 transiciones en cinco años) pero nunca desestabilizó el delivery gracias al canal de reclutamiento siempre abierto y al estándar de onboarding de dos semanas. El sistema sostuvo 10 iteraciones consecutivas de Profes en Red y permitió lanzamientos paralelos que con el equipo original de 4 hubieran sido imposibles.

A facilitator pool is a system, not a list. Quality at scale comes from the connective tissue — rubric, coaching, weekly ritual — not from individual hires. Personalize the development, not the standards. The Enneagram-based communicator profiling let me adapt the coaching for each person while keeping the institutional bar constant. Recruitment never stops. A 30-candidate-deep pipeline is not paranoia; it's what lets you say yes to new programs without lowering the quality of existing ones. Un pool de formadores es un sistema, no una lista. La calidad a escala viene del tejido conectivo — rúbrica, coaching, ritual semanal — no de las contrataciones individuales. Personaliza el desarrollo, no los estándares. El profiling de comunicador basado en Eneagrama me permitió adaptar el coaching a cada persona manteniendo la vara institucional constante. El reclutamiento nunca para. Un pipeline de 30 candidatos no es paranoia; es lo que te permite decir sí a nuevos programas sin bajar la calidad de los existentes.